本地 · 开源 · MCP
AI 失忆？重复叙述？自我学习？
就用小本本！
记忆存在你自己电脑里，一个文件，永久免费
OpenCode、Cursor、WorkBuddy、Trae、Codex 都能直接用
Noted. Forever.
你：我刚入职，你还记得离职同事的项目方案吗？
AI：正在翻阅小本本…
AI：别担心，我全程带你，去年 3 月 12 日 · 阿强这个项目的设计思路是……
你：我打算加个新功能，你也跟 诚诚设计师 同步一下
AI：明白，已经记录到小本本，并已通知给 诚诚。
↑ 召回 → 记录 → 通知：跨会话、跨人协作
开箱即用，已适配主流 AI 宿主
OpenCode Claude Code Cursor WorkBuddy Trae Codex Copilot Qoder Kimi Code OpenClaw MaxClaw Muse
四种版本，适配不同场景
客户端只有一个 xbb——接云端就是云端版，部署在内网就是企业本地版。
推荐起点 免费
个人本地版
记忆本地存储，不出电脑。
了解详情 免费个人云端版
跨设备，多端同步。
了解详情 按席位企业云端版
团队内部共享记忆，无需本地部署。
了解详情 私有化企业本地版
团队内网共享记忆，本地内网部署。
了解详情30 秒接入
把小本本挂到你的 AI 客户端上
只需把这句话粘贴到你的 AI 对话框，它会自己读完文档、下载、配置好：
请你按照链接说明为当前编辑器安装MCP：https://xiaobenben.net/doc/install/ai.md 详细接入方式、各客户端配置、命令与规范，见 完整安装指南。
MEMORY CAPABILITY MATRIX · 2026-10
全球 AI记忆 能力评分
二十一项能力逐列测试打分
横着读一行，看一个产品强在哪、弱在哪；竖着读一列，看这项能力谁最强。色块越红，能力越强。
| 产品 | 国家 | 检索能力 41.1% | 记忆结构 19.9% | 交付 · 跨平台 · 主权 · 成本 24.5% | 存储 · 容量 · 上下文 14.6% | 综合评分 | ||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 单维检索 12 | 多维检索 10 | 检索速度 5 | 语义 10 | 黑话命中率 8 | 精确字符 7 | 时间维度 10 | 规矩 10 | 记忆关联 6 | 多模态 6 | AI 写入 8 | 跨应用 10 | 开箱即用 8 | 跨平台 3 | 轻量级 5 | 数据主权 6 | 成本性价比 5 | 本地存储 7 | 云端存储 5 | 容量上限 4 | 上下文成本 6 | ||||
| 1 | XiaoBenBen | 8.5 | 10.0 | 9.5 | 7.5 | 9.0 | 9.0 | 8.5 | 9.5 | 9.5 | 9.5 | 9.0 | 10.0 | 9.5 | 8.5 | 9.5 | 10.0 | 10.0 | 10.0 | 10.0 | 10.0 | 9.5 | 9.28 | |
| 2 | Graphiti | 8.0 | 6.0 | 7.0 | 8.0 | 7.0 | 6.5 | 9.0 | 6.0 | 9.0 | 0 | 6.0 | 8.5 | 3.0 | 7.5 | 4.0 | 9.0 | 8.0 | 9.0 | 7.0 | 8.0 | 8.0 | 6.94 | |
| 3 | Zep | 8.0 | 6.0 | 9.0 | 8.0 | 7.0 | 7.0 | 9.0 | 6.0 | 9.0 | 0 | 6.0 | 8.0 | 9.0 | 9.5 | 8.0 | 4.0 | 4.0 | 0 | 9.0 | 9.0 | 9.0 | 6.87 | |
| 4 | MemOS | 8.0 | 5.0 | 8.0 | 8.0 | 6.0 | 6.5 | 7.5 | 5.5 | 7.0 | 0 | 6.0 | 8.0 | 3.5 | 8.0 | 5.5 | 6.0 | 6.0 | 7.0 | 7.0 | 8.0 | 7.5 | 6.40 | |
| 5 | Mem0 | 8.5 | 5.0 | 9.0 | 8.5 | 6.0 | 4.5 | 6.0 | 5.5 | 7.0 | 0 | 6.0 | 8.0 | 4.0 | 9.0 | 6.0 | 6.0 | 5.0 | 5.0 | 9.0 | 7.0 | 8.0 | 6.31 | |
| 6 | Cognee | 7.0 | 4.0 | 6.5 | 7.0 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.0 | 8.0 | 0 | 5.5 | 8.0 | 3.0 | 7.5 | 5.0 | 6.5 | 7.0 | 7.0 | 6.0 | 8.0 | 7.5 | 5.93 | |
| 7 | Letta | 7.0 | 3.0 | 7.0 | 7.0 | 5.0 | 5.5 | 6.5 | 6.5 | 5.0 | 0 | 6.5 | 6.0 | 3.5 | 8.0 | 5.0 | 6.5 | 5.0 | 6.0 | 8.0 | 7.0 | 7.5 | 5.73 | |
| 8 | Obsidian | 6.0 | 1.5 | 4.0 | 0.5 | 5.0 | 8.5 | 4.5 | 4.5 | 9.0 | 5.0 | 2.0 | 8.0 | 7.0 | 9.0 | 8.0 | 10.0 | 9.5 | 10.0 | 5.0 | 10.0 | 3.0 | 5.73 | |
| 9 | QwenWork | 6.0 | 3.0 | 6.0 | 6.0 | 3.5 | 5.5 | 6.5 | 5.0 | 2.5 | 6.0 | 7.0 | 2.0 | 9.0 | 8.5 | 7.5 | 6.5 | 6.0 | 8.0 | 9.0 | 6.0 | 5.0 | 5.69 | |
| 10 | DouBao Work | 5.5 | 5.0 | 8.0 | 6.5 | 4.5 | 5.5 | 5.5 | 7.0 | 4.0 | 6.5 | 6.5 | 2.5 | 9.0 | 9.0 | 7.5 | 2.0 | 5.5 | 0 | 9.5 | 7.0 | 5.0 | 5.58 | |
| 11 | WorkBuddy | 5.5 | 4.0 | 6.0 | 5.5 | 3.0 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 3.0 | 0 | 7.0 | 4.5 | 9.5 | 7.5 | 5.0 | 6.0 | 6.0 | 8.0 | 7.0 | 7.0 | 3.0 | 5.47 | |
| 12 | Supermemory | 6.5 | 3.0 | 9.0 | 6.5 | 3.0 | 5.0 | 5.0 | 4.5 | 7.0 | 0 | 5.0 | 9.0 | 5.0 | 9.0 | 8.0 | 4.5 | 3.0 | 0 | 9.0 | 6.0 | 8.0 | 5.36 | |
| 13 | Qoder | 4.0 | 2.5 | 7.5 | 3.5 | 2.5 | 6.5 | 3.5 | 8.0 | 3.0 | 3.0 | 8.0 | 3.5 | 8.5 | 8.0 | 6.0 | 6.0 | 5.5 | 9.0 | 3.0 | 7.0 | 6.0 | 5.22 | |
| 14 | Codex | 4.5 | 2.0 | 7.0 | 4.0 | 2.0 | 3.0 | 3.5 | 7.5 | 2.5 | 0 | 5.0 | 4.5 | 8.5 | 8.0 | 8.0 | 6.5 | 6.0 | 8.0 | 9.0 | 4.0 | 7.0 | 5.01 | |
| 15 | Kimi Work | 5.5 | 3.0 | 7.5 | 5.5 | 3.0 | 6.5 | 4.5 | 4.5 | 2.5 | 5.0 | 6.5 | 0 | 9.0 | 6.5 | 5.0 | 4.0 | 6.5 | 3.0 | 7.0 | 6.5 | 5.0 | 4.83 | |
| 16 | ima | 6.0 | 3.0 | 7.0 | 6.5 | 2.5 | 5.5 | 3.0 | 2.5 | 3.5 | 6.0 | 0 | 0 | 8.5 | 8.5 | 7.0 | 2.0 | 7.0 | 2.0 | 9.0 | 5.0 | 5.0 | 4.35 | |
低 中 高 10.0列内最高分（加粗） 1.53 分以下 · 弱 0该能力不存在（无此机制）
← 表格较宽，可左右拖动查看全部 21 项能力 →
为何选小本本
大模型的上下文会遗忘，云端记忆库要交出隐私。小本本换了一条路。
本地优先
你的长期记忆以一个文件的形式存在你自己的电脑里。不上云、不联网、不交给任何人——拷走这个文件，就是完整的备份与迁移。
MCP 一句话接入
基于 Model Context Protocol：任何支持 MCP 的 AI 客户端，一段配置即接入。AI 自动学会何时记忆、何时召回。
跨客户端共享
今天在 WorkBuddy 里聊的事，明天在 opencode 里问得到。所有客户端共享同一份长期记忆，记忆跟着你走，不跟着应用走。
记忆网络
记忆不是孤岛：显式链接 + 赫布式强化，聊得越多关联越紧。话题簇召回，一次拿回一整段上下文。
管理后台
内置网页管理端：浏览、搜索、编辑、删除你的每一条记忆。所见即所有——库里有什么，你看得一清二楚。